1. 자료의 척도
척도는 조사 대상을 측정하기 위해 부여한 숫자간의 관계
척도
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내용
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명목척도
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측정대상이 어느 집단에 속하는지 분류하는 경우에 사용되는 척도
- 성별 구분(ex. 남, 여) - 주거 유형 구분(ex. 전세, 월세, 자택) |
서열척도
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측정대상들을 비교하기 위해 특성의 대소의 서열에 따라 수치를 부여한 척도
- 소득계층(ex. 고소득층, 중간층, 저소득층) - 리커트 척도(ex. 선호도 조사) |
등간척도
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순위를 부여하고 순위 사이의 간격이 동일하여 양적인 비교가 가능한 척도
- 온도계 수치 - 리커트 척도(ex. 선호도 조사) |
비율척도
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구간척도가 갖는 특성에 대해 절대적인 원점이 존재하고 두 측정값의 비율이 의미를 지니는 척도
- 거리, 무게, 시간 |
2. 자료의 형태
자료의 형태는 양적자료와 질적자료로 구분
자료의 형태
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내용
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양적자료
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자료의 크기나 양을 숫자로 표현할 수 있는 자료
- 셀 수 있는 정수값으로 표현되는 이산형 자료(ex. 자녀 수) - 연속적인 양으로 표현되는 연속형 자료(ex. 키, 몸무게) 비율척도, 등간척도로 측정된 자료 |
질적자료
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원칙적으로 숫자로 표시될 수 없는 자료
- 범주형 자료(ex. 직업, 거주지) - 순서형 자료(ex. 교육수준) 서열척도, 명목척도로 측정된 자료 |
KICPA ALLDEMY(https://kicpa-alldemy.com/)의 재무빅데이터분석사2급 강의자료를 학습하고 정리한 글임을 미리 알려둡니다.
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