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빅데이터분석

[기초통계학] Chapter 2. 자료의 척도와 형태

by 현秀 2023. 12. 29.

1. 자료의 척도

척도는 조사 대상을 측정하기 위해 부여한 숫자간의 관계

척도
내용
명목척도
측정대상이 어느 집단에 속하는지 분류하는 경우에 사용되는 척도
- 성별 구분(ex. 남, 여)
- 주거 유형 구분(ex. 전세, 월세, 자택)
서열척도
측정대상들을 비교하기 위해 특성의 대소의 서열에 따라 수치를 부여한 척도
- 소득계층(ex. 고소득층, 중간층, 저소득층)
- 리커트 척도(ex. 선호도 조사)
등간척도
순위를 부여하고 순위 사이의 간격이 동일하여 양적인 비교가 가능한 척도
- 온도계 수치
- 리커트 척도(ex. 선호도 조사)

비율척도
구간척도가 갖는 특성에 대해 절대적인 원점이 존재하고 두 측정값의 비율이 의미를 지니는 척도
- 거리, 무게, 시간

2. 자료의 형태

자료의 형태는 양적자료와 질적자료로 구분

자료의 형태
내용
양적자료
자료의 크기나 양을 숫자로 표현할 수 있는 자료
- 셀 수 있는 정수값으로 표현되는 이산형 자료(ex. 자녀 수)
- 연속적인 양으로 표현되는 연속형 자료(ex. 키, 몸무게)


비율척도, 등간척도로 측정된 자료
질적자료
원칙적으로 숫자로 표시될 수 없는 자료
- 범주형 자료(ex. 직업, 거주지)
- 순서형 자료(ex. 교육수준)


서열척도, 명목척도로 측정된 자료

 


 

KICPA ALLDEMY(https://kicpa-alldemy.com/)의 재무빅데이터분석사2급 강의자료를 학습하고 정리한 글임을 미리 알려둡니다.